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ChatGPT最强竞品Claude2来了代码GRE成绩超越GPT-4免费可用

发布于 2023-09-23 16:10:51 阅读()作者:147小编

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ChatGPT最***竞品Claude2来了代码GRE成绩超越GPT-4免费可用

ChatGPT最***竞品Claude2来了代码GRE成绩超越GPT-4免费可用

机器之心报道

编辑:小舟、杜伟

此次,Claude2除了一大波能力上的升级,更重要的是大家都可以用了。

今日,那个被很多网友称为「ChatGPT最***竞品」的人工智能系统Claude迎来了版本大更新。

Claude2正式发布!

据介绍,Claude2在编写代码、分析文本、数学推理等方面的能力得到加***,并且可以产生更长的响应

更重要的是,用户可以在新的beta网站上免费试用,并且Claude2商用API的价格与1.3版本相同。

机器之心在此前的文章中多次介绍过Claude,它是由OpenAI离职人员创建的Anthropic公司打造的。在ChatGPT发布两个月后,该公司就迅速开发出了Claude,可以完成摘要总结、搜索、协助创作、问答、编码等任务。

之后持续升级,五月份通过100KContextWindows将Claude的上下文窗口从9ktoken扩展到了100k。

现在终于迎来了大版本更新。Anthropic表示,Claude2基于此前从用户那里获得的反馈建议进行改进。

接下来看各方面能力细节。

Claude2在哪些方面得到了加***?

总的来说,Claude2注重提高以下能力:

Anthropic致力于提高Claude作为编码助理的能力,Claude2在编码基准和人类反馈评估方面性能显著提升。长上下文(long-context)模型对于处理长文档、少量prompt以及使用复杂指令和规范进行控制特别有用。Claude的上下文窗口从9Ktoken扩展到了100Ktoken(Claude2已经扩展到200Ktoken,但目前发布版本仅支持100Ktoken)。以前的模型经过训练可以编写相当短的回答,但许多用户要求更长的输出。Claude2经过训练,可以生成最多4000个token的连贯文档,相当于大约3000个单词。Claude通常用于将长而复杂的自然语言文档转换为结构化数据格式。Claude2经过训练,可以更好地生成JSON、XML、YAML、代码和Markdown格式的正确输出。虽然Claude的训练数据仍然主要是英语,但Claude2的训练数据中非英语数据比例已经明显增加。Claude2的训练数据包括2022年和2023年初更新的数据。这意味着它知道最近发生的**,但它仍然可能会产生混淆。

该研究进行了一系列评估实验来测试Claude2的性能水平,包括对齐评估和能力评估两部分。

在模型对齐方面,该研究针对大模型的三个关键要求做了具体评估,包括:遵循指令、生成内容有用(helpfulness);生成内容无害(harmlessness);生成内容准确、真实(honesty)。

人类反馈评估

大模型在生成过程中应该遵循人类提供的指令,这将让生成结果符合要求、实际有用。针对这一点,该研究对Claude2、Claude1.3和ClaudeInstant1.1进行了实验评估,并使用经典的对弈水平评估指标——Elo分数,几个模型的评估结果如下图1所示:

偏见评估

BiasBenchmarkforQA(BBQ)是用于评估模型对人群偏见的常用基准。该研究在BBQ基准上进行实验评估,几种模型的实验结果如下图2所示:

下图3显示了在消除歧义的语境下几种模型回答BBQ基准中问题的准确性。值得注意的是,Claude模型的准确率会比Helpful-Only模型低是因为模型会拒绝回答一些存在偏见的问题。

事实性评估

大模型有时会生成虚***混乱的信息,因此测试模型生成内容的事实性非常重要。TruthfulQA是一个用于评估语言模型在对抗性环境中输出的准确性和真实性的基准,几种模型的测试结果如下图4所示:

总的来说,Claude2在HHH(在有用性(helpfulness)、无害性(harmlessness)、事实性(honesty)、)评估上的总体表现如下图6所示:

在能力评估方面,该研究针对多语言翻译任务、上下文窗口、标准基准评估、资格水平考试几个方面对Claude2展开评估实验

多语言翻译

该研究选择涵盖200多种语言的翻译基准Flores200来评估Claude2的多语言翻译能力,其中包括低**语言。Claude2、Claude1.3和ClaudeInstant1.1的评估结果如下图7所示:

上下文窗口

今年早些时候,研究团队将Claude的上下文窗口从9Ktoken扩展到了100Ktoken,现在Claude2进一步扩展了上下文窗口,达到200Ktoken,相当于约150000个单词。

为了证明Claude2会实际使用完整的上下文,该研究测量了每个token位置的损失,平均超过1000个长文档,如下图8所示:

不过,研究团队表示目前发布的版本仅支持100Ktoken的上下文窗口,完整的上下文窗口将会集成到他们的产品中

标准基准评估

该研究在几个标准基准上评估测试了Claude2、ClaudeInstant1.1和Claude1.3,包括用于python函数合成的CodexHumanEval、用于解决小学数学问题的GSM8k、用于多学科问答的MMLU、针对长故事问答的QuALITY、用于科学问题的ARC-Challenge、用于阅读理解的TriviaQA和用于中学水平阅读理解与推理的RACE-H,具体的评估结果如下表所示:

值得注意的是,Claude2生成代码的能力有了明显的提升,在CodexHumanEval上的得分从56%上升到71.2%。

资格水平考试

该研究还用几个常见资格水平考试的题目测试了Claude2的实际能力。

首先,Claude2在美国律师资格考试(BarExam)的多项选择题测试中得分率为76.5%,高于Claude1.3的73.0%。

其次,研究团队还用美国研究生入学考试(GRE)测试了Claude2的能力水平,Claude2在GRE阅读和写作考试中的得分高于90%,在定量推理方面与达到了参加GRE考试的考生的中位数水平。

最后,该研究还在美国医师执照考试(USMLE)题目上测试了Claude2:

Anthropic表示,人工智能写作平台Jasper和代码导航工具Sourcegraph等公司已开始将Claude2纳入其运营中。

官方示例及试用体验

我们先看Anthropic提供的一些官方示例。

1、编码能力:为静态地图添加交互式数据

2、文本处理能力:总结文档、输出表格。这里Claude2用上了100Ktoken文本处理功能,可以在prompt窗口上传几百页的文档。

除了以上,机器之心也尝试了一些文本分析、数学推理和编写代码方面的示例。

试用地址:http://claude.ai

首先让Claude2以目录形式总结一下「Claude2技术文档」的要点,总结得非常详细,对我们写这篇文章有帮助。

再来两道数学推理题,Claude2只用一次就能搞定

最后测一些代码题,生成、检查和补全代码都不在话下

不过,Claude2仍不具备生成图片的多模态能力

https://www.anthropic.com/index/claude-2

https://www-files.anthropic.com/production/images/Model-Card-Claude-2.pdf

https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/new-chatgpt-rival-claude-2-launches-for-open-beta-testing/

chatGPT是什么意思?

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,不仅上知天文下知地理,知识渊博,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,但ChatGPT不单是聊天机器人的简单,甚至能完成撰写邮件、**脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。

gpt4如何免费用

gpt4怎么用

1、打开nat.dev登录(sign-in注册时不用填手机号码)选择GPT-4模型然后直接空白处用英语或者中文输入问题想尝试AI作图的方法如下。

2、将图片上传到图像托管网站(如Imgur、GooglePhotos等),复制图片的链接。在GPT-4的输入框中,输入你的文本。在需要插入图片的位置,粘贴图片链接。确保链接在文本中以可识别的方式显示。

3、加速器:由于GPT-4的运算量非常大,需要高性能的计算**才能实现快速的推理和训练。因此,可以使用加速器来加速GPT-4的计算过程。存储设备:GPT-4需要大量的存储空间来存储模型参数和训练数据。

4、GPT-4和MJ(MegaJoin)之间的接口可以通过API实现,具体步骤如下:首先,需要在GPT-4和MJ的平台上注册账号,获取相应的API密钥。

5、GPT-3可以通过API调用实现应用,因此,我们可以期待GPT-4也将提供API服务。此外,GPT-3也可以在云端部署,用户可以通过云端服务使用GPT-3。因此,我们可以期待GPT-4也将提供云端服务。

6、GPT4考试包括一系列问题,考生需要在规定的时间内完成,并且需要熟悉智能机器人系统(GPT)的有关知识。考生需要了解GPT4小组处理任务的过程,以及熟悉和理解算法。

gpt4怎么和mj接口

GPT4可以念为GenerativePretrainedTran*ormer4。

打开nat.dev登录(sign-in注册时不用填手机号码)选择GPT-4模型然后直接空白处用英语或者中文输入问题想尝试AI作图的方法如下。

存储设备:GPT-4需要大量的存储空间来存储模型参数和训练数据。因此,可以使用高速的存储设备。网络连接:GPT-4需要与其他设备进行通信。

而GPT-4Plus则是在GPT-4的基础上升级了一些功能,包括更精确的文本表示、更先进的情感分析和更高的语义理解能力等,能够更好地处理自然语言的细节特征和上下文信息,提高AI模型生成的文本的质量和准确率。

Plus的官方公告或购买信息。因为GPT-4Plus还未发布,所以尚不清楚它的具体价格和购买方式。但是,一旦GPT-4Plus发布并且有购买信息,可能会在官方网站上发布。您可以密切关注相关新闻和官方信息以获取最新的购买信息。

在GitHub上找到GPT4Free项目的代码库,并将其克隆到本地。安装必要的依赖项,如Python、PyTorch、Flask等。可以使用pip命令来安装所需的Python包。

gpt4全称

gpt4全称:生成式预训练转换器4凭借ChatGPT掀起人工智能(AI)应用热潮的OpenAI发布了最新作品——GPT-4,得到这种新模型支持的ChatGPT将迎来升级。

GPT4的意思是一种基于人工智能的考试,它是由Google的智能机器人系统(GPT)开发的,可以帮助考生评估他们的技能和知识。GPT4考试的目的是帮助考生评估他们在有限的时间内完成任务的能力,以及他们的知识程度。

GPT4可以念为GenerativePretrainedTran*ormer4。

gpt4的原理是什么

GPT4的意思是一种基于人工智能的考试,它是由Google的智能机器人系统(GPT)开发的,可以帮助考生评估他们的技能和知识。GPT4考试的目的是帮助考生评估他们在有限的时间内完成任务的能力,以及他们的知识程度。

GPT-4是OpenAI**的下一代自然语言处理模型,预计将成为目前最大的自然语言处理模型。GPT-4预计将进一步改善自然语言处理。GPT是“生成对抗网络(GenerativePre-trainedTran*ormer)”的缩写,是一种深度学习模型。

GPT-4是一个人工智能语言模型,目前尚未正式发布。由于其技术含量和商业价值极高,因此它的购买方式可能会受到一定的限制。

GPT-4的全称是GenerativePre-trainedTran*ormer4,它是一个基于Tran*ormer的深度学习模型,使用了预训练和微调的技术。

GPT-4是指第四代生成式预训练模型(GenerativePre-trainedTran*ormer4),是人工智能领域的一项前沿技术,目前还没有正式发布。

GPT4是一个多模态(multimodal)模型,即它可以接受图像和文本作为输入,并输出文本;而GPT5只能接受文本作为输入,并输出文本。

gpt4office怎么下载

1、可以通过百度下载,这里以office为例,具体的操作方法为:打开百度,搜索office,并点击打开**。在跳转的界面中,选择需要下载的版本。选择需要下载的语言和位数系统。下载完成后,打开安装包,点击立即安装。

2、首先打开空白的网页,进行搜索免费的office下载。下载下来之后进行解压,然后找到安装执行程序,右键进行使用管理员允许。在打开的界面,选择勾选同意,点继续。

3、点击下载office各种版本安装合集包office安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1ThEwGei4CRoclwaXrW3MBw

提取码:2222该软件最初出现于九十年代早期,最初是一个推广名称,指一些以前曾单独发售的软件的合集。4、你好,如果是手机,可以到应用市场下载Microsoftoffice,现在这个应用有些功能都是免费的。

5、首先要下载的安装包。然后把下载的安装包解压,下图有下载方法然后双击打开文件,找到office2010安装包文件,并且打开。双击setup.exe安装程序,允许此应用对设备的更改。

6、这里以office2016为例,首先要从网上获取安装包,打开百度搜索office2016安装包即可找到。请点击输入图片描述找到office2016安装包后,点击下载,下载完成后一般会获得一个iso文件,对于iso文件处理。

gpt4如何上传图片

1、在演示**中,OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(GregBrockman)用笔和纸画了一幅网站草图,并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后,GPT-4就生成了网页代码,制作出了与草图高度相似的网站。

2、GPT4的训练过程是基于大规模的语料库。语料库是指包含大量文本数据的数据库,例如维基百科、新闻报道、社交媒体等。GPT-4通过对这些语料库进行训练,从中学习到自然语言的规律和模式,从而实现对自然语言的理解和生成。

3、GPT4考试包括一系列问题,考生需要在规定的时间内完成,并且需要熟悉智能机器人系统(GPT)的有关知识。考生需要了解GPT4小组处理任务的过程,以及熟悉和理解算法。

4、出现系统提示无法安装的提示框时,按住“shift+f10”,打开管理员命令窗口输入:diskpart命令,回车输入:listdisk命令,回车。输入:selectdisk0,回车。

5、UEFI+GPT开机启动更快,开机时跳过外设检测,并且可以实现启动时原生分辨率,搭载固态硬盘开机时间很短,十秒左右。(没有开机硬件自检会稍微快了那么2秒)UEFI+GPT支持SecureBoot。

6、总之,如果您想购买GPT-4,建议先了解一些相关的科技公司和研究机构,然后联系他们的销售部门或合作伙伴进行咨询和购买。同时,您需要准备足够的资金和技术**来支持GPT-4的使用和开发。

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