@紫龙鑫盛如何用数据分析提高直播销量
发布于 2023-09-22 14:36:30 阅读()作者:147小编
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@紫龙鑫盛如何用数据分析提高直播销量
在如今的社交电商时代,抖音成为了越来越多的电商企业关注的平台。而在抖音上直播带货则成为了一种非常流行的卖货方式。在直播带货过程中通过数据分析来测试策略,并根据数据调整营销策略无疑是提高销售的重要方法。今天,紫龙鑫盛将教我们如何用数据分析来提升抖音直播销量。
一、数据收集
在抖音直播带货过程中,数据收集是非常重要的环节。通过不断地收集关于直播的数据,紫龙鑫盛可以测量成功的直播销量、哪些产品是热销、流量来源等等。从而对直播上的内容做出及时的规划调整。
二、分析数据
紫龙鑫盛认为关键就在于如何分析数据。如何识别关键的统计数据并通过它们来增加销量。例如根据机器学习算法分析商品的热销指数,从而决定参与的产品和直播产品演示的顺序。通过数据分析进行决策可以提高成功率,并且可以减少人工过程中的盲猜。
三、营销策略优化
通过数据分析,紫龙鑫盛可以识别哪些策略有效地提高直播销售额,并针对性地进行调整。对于那些没达到预期的表现,紫龙鑫盛可以针对自己的经验教训进行相应的修正。通过这种方法实现的数据优化,可以使得直播销售、观看人数等各种指标达到预期。
四、重视直接反馈
可以说抖音直播带货中与观众互动是非常重要的一个步骤。紫龙鑫盛建议在直接互动的过程中收集到的数据非常关键。例如紫龙鑫盛可以与观众进行实时互动,并及时通过用户的反馈改善直播的一些表现和演示,从而提高观众的参与度和转换率。这些直接反馈也是非常珍贵的数据**。
通过抖音直播带货,电商企业可以快速地在抖音上实现展示自己的产品、吸引用户关注和赚取收入。而这些数据的分析和优化则非常关键,它可以使营销策略更加有效,销售额更加突出。通过数据分析优化的方法,紫龙鑫盛可以根据数据来制定优化策略,同时紫龙鑫盛也需要不断学习、调整、优化,做出更好的表现。
数据分析在商品全生命周期运营的落地
编辑导读:在互联网+引领的新时代,数据作为驱动的新能源,赋能商品运营,为商品运营带去新动力。本文从对商品运营、数据分析在商品中的营销落地展开陈述,并列举相关分析方法,给读者最真切的阅读体验,一起来看看吧。一、什么是商品运营商品运营是围绕商品做全生命周期的管理,包括开发期、新品期、长大期、成熟期、以及衰退期。在这个过程中,总共分成三个业务单元:企划、供应链、运营。「企划」是根据市场需求、品牌调性、竞品情况来制定新品,并通过包装等营销手段,引导顾客进行场景化消费。「供应链」在这里更多是库存管理、物流发货。当然也是不可或缺的一环,比如配合运营触达玩法,在发货包裹中夹带精准推荐商品卡片等。除此之外的都是「运营」范畴,比如在电商平台配合平台运营根据人群、场景进行选品,跟踪、监控产品表现,及时调整产品定位并匹配安全库存。接下来我们跟踪一款产品的生命周期流程,看它是如何从诞生、到长大、到最后退出舞台的。1.开发期——商品企划对于品牌来说,在商品上市前,就需要洞察消费者需求、行业趋势、竞品动态、近期热点等,结合品牌调性,综合考虑后才能选好合适的商品。比如某电视剧开播就上热搜,剧女主DIY手链在B站评论区好评如潮,此时作为珠宝公司的企划判断有较好市场,当即研判该电视剧目标人群符合品牌调性,则着手策划电视剧同款新品。2.新品期——种草造势在新品上市前就可以开始到小红书等社区找达人KOL发内容进行种草,或者与跨界品牌联名制造话题吸引关注。当然,根据品牌自身定位、**,有不同打法:对于成熟品牌:可以利用头部**引爆话题营销对于人气新锐:可以借流量明星抓牢粉丝破圈而对于大部分的零**品牌:同样可以通过针对性内容提高种草力3.长大期——打造爆品站外的种草造势配合站内新品发售渠道拔草,通过利润折让,把销量冲到榜首,进而拿到更多平台分发的流量,再加上一点运气因素把新品打造成爆品。此时爆品的作用在于补充现金流,同时还能为店铺带来可观的流量。当然不是说爆品就等于引流品,同样也存在高价产品直接能为店铺带来利润。该阶段注意供应链库存的支撑。4.成熟期——运营收割此时,除非是具有不可逾越门槛的商品,否则市场竞品都会迅速跟上发布对标新品,品类竞争加剧,销量放缓。为巩固先发者优势,品牌一般会在品类上横纵延伸,衍生出同风格或主题系列。或者通过场景化营销,引导顾客购买爆品的同时,搭配购买其他商品,实现连带销售,进一步挖掘剩余红利。5.衰退期——清仓促销可能因为廉价替代品的出现,可能因为IP热度消逝,也可能因为内部结构调整,很多原因都会把商品带到这一阶段,曾经的爆品就不香了,产品逐渐被市场淘汰。挤压在仓库的库存就成了成本费用,需要通过会员赠礼、折价促销等方式进行清空,为下一个爆品腾出空间。二、数据分析在商品运营的落地前面是对单个商品以线性思维讨论生命周期,但是在实际业务会更复杂。因为面对成百上千乃至上万的商品,以及变化迅速的市场行情、竞品招式,人工的思路已经无法满足品牌发展需求,需要借助数据分析的工具,赋能商品运营。开篇时候说商品运营由企划、供应链、运营组成,那数据分析同样是与这三个业务单元配合开展。1.企划新品开发其中的一个开端可以是由应对竞品的策略带来的。***设小米发布了可以短距离空间无线充电的手机,大受市场关注,则作为它竞品的华为、OV等品牌为了保住市场会***取措施,发布同样功能新品,或者发布划时代意义的产品降维打击。数据分析在这个过程中,则是通过竞品分析来落地。通过此消彼长的市场份额变化、品类占比、价格趋势、或多指标聚类等分析,洞察竞品在产品上的策略趋势,以提供应对建议。在天猫平台,情报通工具可以获取竞品的单品销售数据。通过对价格与品类交叉分析,发现A品牌的洗发水正往高端发力,B品牌则盘踞低端入门品类,若我司**开拓洗发水品类,可建议从中端市场介入。接下来再结合分析该市场价位、人群、竞品等维度,给出更具体建议,例如:竞品的爆款分析:是否要从产品风格突破、差异化突破、客单价突破;竞争对手定位:如何超越竞争对手,从营销上突破;主推款的更换突破;店铺促销方案的突破;店铺文案设计的突破;竞争对手推广渠道:竞品是通过什么渠道做的可以,付费、免费、站外、直播、活动。2.消费者洞察爆品都是洞察消费者心理的成功案例,比如瞄准年轻人“养生蹦迪”心理,推出“无糖、非碳酸饮料”的元气森林,迅速抢占市场,一跃成为国内的网红饮料品牌。做消费者洞察的渠道主要通过内容社区(如小红书、微博)、APP联盟(基于消费者手机装的app来推断用户画像)、自有数据的平台(如天猫的数据银行)等。这里介绍一种利用社交平台洞察消费者的方法:SocialListening社会化聆听,此方法与做用户研究的VOCVoiceofCustimer用户之声相似,简单来说就是基于社交媒体,通过文本挖掘方法洞察用户的心理。它不仅用于产品企划阶段,在后续的营销传播也大有用处,比如对竞品做声量分析、了解网友对品牌的吐槽并推出解决方案等。知乎的苏格兰折耳喵大神详细介绍了其中一个实践方案,需要一个心理学方法和一个用户动机分析工具实现:1)心理投射分析方法比如以前网易做的荣格心理学测试,就是一种心理投射:不同场景下用户的选择动作,代表着特定的心理暗示。每次的选择都会生成一个标签,最后再结合分析模型从这些用户标签信息中获得情感洞察。2)Censydiam用户动机分析模型马斯洛需求理论是最著名的用户需求分析模型,它将人们的需求分为生理需要、安全需要、社会需要、归属需要、自我实现五个层次。但是马斯洛需求理论存在一个Bug:是否在经济萧条人们温饱(生理需要)受到威胁时,高端品牌(归属需要)就无人问津了呢?答案:不是。例如美国的「口红效应」,在大萧条期间,非必需品的口红销量反而上升,因为它可以对处在困境中的人们起到安慰作用。为了解决马斯洛需求理论的Bug,融合了多个心理学大佬理论的Censydiam用户动机分析模型诞生:它把人们行为动机分成享乐/释放、融合/沟通、服从/归属、舒适/安全、理性/控制、个性/独特、能力/地位、活力/探索,八种。有了方法和工具后,我们来看下如何落地。比如到微博平台洞察小米用户画像:找到最近期最活跃的小米官博认为官博下的粉丝为活跃忠粉,通过工具或爬虫拿到他们的标签,如旅游、美食、数码等将标签映射到Censydiam中,发现主要集中在“享乐/释放”、“活力/探索”、“个性/独特”根据享乐/释放,小米提出“堪比XBOX游戏机”、“双摄像头”等新功能活力/探索,也是MIUI开发版的各种不同玩法、功能尝鲜的印证个性/独特,表示用户追求个性化的用机体验,能有自己DIY的空间3.运营打造爆品之测款在新品期,决定对商品长大期投入**之前,需要让操盘人对商品具有足够的信心。此时,则需要通过测款来降低投入风险。测款的数据分析:针对收藏率、跳失率、停留时间、转化率等关键维度进行一周的数据统计。其中需要回溯爆品的历史数据,找到爆款的魔法数字,比如点击收藏比峰值达到20%的比例,则认为该款极具爆品潜力。商品定位——聚类分群面对成百上千的商品,在**有限的情况下,需要将商品进行分类,分配不同**,以形成更具针对性的营销策略、玩法。此时数据分析以指标聚类的形式落地,如帕累托分析、象限分析、波士顿矩阵等。1)单指标聚类——帕累托分析商品的帕累托分析是**法则的升级应用,找到贡献最多、而数量少的那部分商品作为核心利润品,而其余商品如《长尾理论》那样满足细分人群需要。进而将商品划分为不同策略产品,并***用不同的行动方案提高商品管理效率。如何计算:对评估指标(如销售额、利润等)进行排序;求出每个商品的累计数据;求出每个商品的累计数据占比;对每个商品的累计占比进行等级划分如累计占比<=70%为A类款,累计销售占比在70-90%之间的为B类款,累计销售占比在90-100%之间的为C类款。在实际业务落地过程中,因为数据分析很多时候属于后验型分析,即是在分析已经发生的现状。例如帕累托分析中,以销售额作为评估指标对商品进行划分会存在一个疑问:企业本来就对某款商品投入了大量**或放到聚划算引流,现在的分析说它属于A类款,也只是企业操盘后的结果,不能对未来产生指导建议。这是单指标聚类最常被业务质疑的点,为了解决这个问题,或者说提供更多信息,就需要进行多指标聚类,其中最出名的就是波士顿矩阵。2)多指标聚类——波士顿矩阵波士顿矩阵用业务增长率和市场份额两个指标进行聚类,形成四种分类,并形成针对性建议:明星商品:高增长率,高市场份额。建议进一步扩大**投入,扩大竞争优势;金牛商品:低增长率,高市场份额。维持**投入,保持市场份额;问题商品:高增长率,低市场份额。扩大投入,转成明星商品;瘦狗商品:低增长率,低市场份额。处于衰退期,清仓处理。波士顿矩阵是从大局出发,制定商品的战略发展策略。实际业务中没有市场份额数据,可以用相对市场份额替代,即拿到4-5个竞品数据后,作为大盘,看商品在其中的市场份额占比。用于聚类的指标是根据场景目标选的,通过不同组合满足不同目的。例如业务场景是针对老客推荐商品,翻译过来就是想找出老客偏好的商品做成页面吸引回购,此时可以计算商品的老客TGI指标,与老客销量做指标聚类,对于高老客TGI、高老客销量的商品,就可以认为是老客偏好且有能力吸引回购的商品。此时,除了运营外,供应链也会针对商品所处的位置,***取相应的安全库存策略,以确保爆款产品不会脱销,滞销产品库存不会积压。1)滞销款根据**原则,一个店铺80%的利润是由20%的商品带来的。那剩余的80%里面,除了平平无奇的商品,必定还存在拖累销售的滞销款。除了前面讲的指标聚类的方式做分类,现行业务以下方式进行判断:打分排名:适用于所有商品,先基于多指标制定排行榜打分标准,在一定的时段后,针对所有商品进行打分,排名最后5%~10%为淘汰对象;销售量/额:适用于单价低的商品,基于历史数据,找出销量/销额的生存线魔法数字,如300个/月,未达此标准的淘汰处理;这个过程中,数据分析师要深入了解业务才能找到数据异动背后的原因。如某商品参加一次直播活动销售数据很差,只通过数据很容易误判它不适合直播。实际上调研后发现是直播当天,因为平台运营设置错误,导致某平台上售价更低,以至于顾客直播看到货都跑去其他平台购买。这时就要运用商品组合分析法,以下是对这种方法的解读:也称为购物篮分析。现在常见的“福袋”就是一种商品组合玩法,目的是为了提高顾客客单,毕竟买两件要比买一件花更多钱。数据分析可以通过购物篮分析在此场景落地,分析不同商品组合的支持度、置信度、提升度,最终给出落地策略。在实际业务落地过程中,分析逻辑会更加丰富:不仅是单品之间的连带,还可以是风格、材质、价格等之间的关联不仅是单次订单的组合,还可以是顾客历史消费的商品组合在应用场景上,不仅是连带推荐,还可以是关联复购推荐目前最常见的关联分析算法是Apriori,理解原理后,通过Python掉包或自行计算,皆可轻松实现。2)销售预测销售预测当商品进入到长大期或成熟期后,已经沉淀了足够的数据可以对未来的销售趋势进行预测。但是事实上,大部分生意中,业绩是干出来的,而不是预测出来的,那为什么还要做销售预测呢?一方面是要帮助供应链在商品库存管理方面更加高效,另一个方面,要做复杂算法模型的意义在于探索影响生意的因子与销售之间的关系,帮助销售目标的制定,或制定完成目标所需的要素条件。在落地的过程中,销售预测模型不仅需要考虑周期性、区域性,还要把业务规律等因素量化进去,或者根据业务场景对模型预测结果进行补偿。否则,高大上的机器学习模型,报告准确率为90%,然而一旦要预测到更细品类就直接凉了。因为对于供应链来说,预测整体销售没有多大意义,他们操作的颗粒度是到SKU,所以模型预测结果起码得到二级分类能用才行。做销售预测的方法比较常见的有:MA移动平均,是许多时间序列预测的基础,通过设定时间窗口大小,计算平均值并推断/预测下一个时间窗口数据;ARIMA模型,它由AR(AutoRegress自回归模型)+I(Integrated差分)+MA(移动平均)组成,或者说ARIMA模型的拟合序列=周期序列+趋势序列+残差序列。看起来比较复杂但是不难理解,建议可以到知乎深入学习;Prophet模型,Facebook出的、比前两者更复杂的时间序列预测模型,但是它反而因为融入了更多业务因素(如季节),更具备可解释性,上手也不难;以及其他机器学习模型,如回归算法、XGBoost等,但这些实操效果发现,要做到高准确率,需要花费更大的功夫,还有头发的话就可以抓紧再学习。3)流量拆解预测销售除了以上方法外,诸如天猫等自有流量体系的电商平台还能根据流量的转化公式计算预期销售额。天猫618大促前,根据去年同期流量及近180天流量数据、转化率、结合品牌私域用户策略数据,可以得出618销售目标,并给出各流量渠道的投入预算。对于品牌来说,费用的投入就有了预期收入作依据。4)库存分析商品供应链另一大块的分析则是库存分析,分析指标包括:库存量、库销比、周转率、售罄率、齐码率、品类占比等。三、结尾在互联网+引领的新时代,数据作为驱动的新能源,同样衍生出“数据分析+”。数据分析+用户运营、数据分析+商品运营等,都是在用与传统方法不一样的数据思维来操盘,但这不意味着可以脱离业务只看数据。相反,本文多处都在***调融入业务做数据分析的重要性。如果你对商品运营有不同的看法,或者哪部分想深入了解,欢迎留言讨论~
怎样提高直播带货的转化率?
如何提高直播带货的转化率?单从字面上分析就涉及两个关键点:直播+货。明星们吃着流量的红利转化却频频不如意,那么转化率是玄学吗?显然不是,转化率既然与数据挂钩那必然有迹可循。我们在面对这两个关键点的时候需要做好全面的分析才能以优化应万变。
一、直播:场景化体验+专业化讲解+真实情感互动
场景化体验:从整个直播间的运营来讲,包括一开始的选题,直播内容的编排,乃至时间点的把控,细节到流程顺畅度、灯光感受、货品展示效率、优惠活动等,需要把细分工作严格到位才能给观众之中井然有序的观感体验。
专业化讲解:讲解是主播的首要任务,主播个人的专业层面,对商品的熟悉与否很大程度上影响直播间的转化率,当然也不是只是主播的任务,一个优秀的**打配合往往会锦上添花(李佳琦和小助理)。
真实情感互动:网红也好明星也好,以流量为基础的带货模式是离不开粉丝助攻人气的,在某种方向而言,有冲着优惠力度理性消费的受众,自然也有抱着偶像至上冲动消费的群体,且不说消费的群体主力是女性,就情感层面而言无论哪种都需要“真实互动”才能让直播间更为融洽,还有助于病毒式传播,李佳琦的“OMG”“买它买它”无不是优质互动下的产物。
二、货:货不对板?货比三家?
近来炒得最热的不外乎“人+货+场”了,如何链接三大模块成了商家企业研究重心。而“货”作为中心轴也是重点所在,打开货的销量是整个直播带货环节最终所要面对的。
货不对板?这就涉及到直播带货的选品方面了,选品慢慢的也开始发展成一个技术活,只有做好主播定位,了解粉丝画像才能更好地选择适合消费群体的产品。
货比三家?既然带货的终端目的是消费,那么产品的性价比、优惠折扣力度自然是不可避免的影响因素,在确保质量的前提下,优惠力度会直接影响着商品的销量,而这也是与转化率好坏最接近的因素之一。
转化率的提升是一个全方位做功的体现,不是说某一方面努力一下就能迅速挽回的事。所以提高转化率就意味着如何运营好整个直播流程。以上。
可以通过数据分析平台进行关键数据指标的比对,数据波动是明显且直观的,找出优化的方向,才能更好地提高直播带货的转化率。
知瓜数据-淘宝直播数据分析服务平台
示例:知瓜数据-薇娅直播转化详情页
快手直播电商数据分析用什么软件看比较好?
【壁虎看看】作为专业的直播电商数据分析平台,深受行业内的认可,通过大数据实时追踪直播流量趋势、爆款商品、粉丝画像等等
【壁虎看看】根据多项数据维度来对快手直播电商数据进行排序,可自行根据需求来找到更符合需求的数据,比如根据卖货金额、销量、粉丝量等
将快手主播账号数据细分为多个垂直行业,通过主播直播日历、主播粉丝画像分析、直播电商概览等多方面分析快手主播数据。
同时根据快手商品的售卖情况,洞悉商品售卖趋势、了解品牌方在快手的布局,帮助运营者一目了然的了解所处行业的流量趋势以及新鲜玩法
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有需要的直接联系任拓数据科技,该公司通过提供电商大数据行业Saas产品,包括“情报通”、“直播洞察”、“渠道管理”、“品牌洞察”、“市场洞察”等,在全球范围内累计为1,000多家品牌电商与30,000多家店铺提供全面实时的电商大数据服务。
21本好书助你打造新媒体运营6大高薪技能
21本好书助你打造新媒体运营6大高薪技能
01 直播电商《抖音小店从入门到精通:开店入驻+装修设计+**营销+直播带货》
全书通过4大篇幅、10章专题、150多个技巧、近400张图片,向读者介绍了抖音小店从开店入驻、装修设计、**营销到直播带货的基础知识和操作方法,帮助读者从零开始,快速精通抖音小店的运营方式。
《抖音电商从入门到精通:抖店运营+橱窗推广+购物车转化》
如何快速开通抖音小店?怎样提高抖音小店的运营效率?如何利用橱窗推广商品?怎样提高购物车的转化率?本书向大家介绍了抖音小店运营、抖音商品树窗推广以及购物车转化的基础知识和操作方法,帮助大家快速找到适合自己的抖音电商运营方法,轻松有效地实现运营目标!
《抖音电商从入门到精通:主播培养+直播运营+用户运营》
本书通过直播知识、能力培养、开播技巧、平台管理、标题设计、内容规划、人气提升、推广引流、数据分析、卖货玩法等多个方面,对抖音直播带货等相关内容进行专业详细的分析,帮助读者快速学会直播带货,成为一名合格的抖音电商带货达人!
《直播销售员:如何做好带货主播》
本书是一本直播销售人员的提升教程,意在帮助普通销售人员转型成为网络直播销售员。全书从基础知识、主播技能、人设打造、口才提升、销售技巧、直播平台、直播准备、直播策划、标题封面、带货技巧、数据分析等方面指导销售人员掌握直播销售的技巧,提升直播带货能力。
《抖音电商从入门到精通:选品策略+爆款文案+客服话术+用户体验》
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02 全域运营
《今日头条、抖音、火山、西瓜**运营一本通》
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03 短**剪辑
《从零开始学:剪映短**剪辑与运营》
全书分为剪辑制作篇和运营技巧篇,剪辑制作篇主要介绍了剪映App的剪辑技巧、调色方法、特奴效果、字幕编辑和音频剪辑的操作方法,以及案例《秀美河山》的制作流程。运营技巧篇主要介绍了短**运营中关于账号定位、爆款内容、吸粉引流和商业变现的实用技巧。
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《9堂课玩转抖音+剪映短**》
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04 文案写作
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《新媒体内容策划》
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05 数据分析
《新媒体用户分析与运营》
本书***用“理论+实践”的教学模式,按内容分为9章,分别是新媒体概述与用户特征、新媒体用户需求分析、新媒体用户行为分析、新媒体用户心理与情绪分析、新媒体用户运营的内容与要素、用户画像的描述与建模、用户体系的建立方法、用户运营触达系统的基础搭建和新媒体用户运营的道与术。
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06 企业线上营销
《抖音企业号运营:建号+引流+营销+推广》本书***用“理论+实践”的教学模式,按内容分为9章,分别是新媒体概述与用户特征、新媒体用户需求分析、新媒体用户行为分析、新媒体用户心理与情绪分析、新媒体用户运营的内容与要素、用户画像的描述与建模、用户体系的建立方法、用户运营越达系统的基础搭建和新媒体用户运营的道与术。
《短**企业号运营实战》
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